// Bureau fantôme et apprentissage profond

Gaëtan Robillard, Thierry Mouillé, Martin Saez

Du 23 au 26 mars 2021. ESAD TALM-Tours. Laboratoire des intuitions.

Le workshop se déroule sous une forme hybride : une partie en ligne et une partie à l’ESAD TALM-Tours.

Accès

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-> Travaux des étudiants (pdf)

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Résumé

Comment – dans une école d’art et de design – travailler avec l’Intelligence Artificielle ? Que peut on en apprendre ? Comment opérer avec le deep learning et les réseaux de neurones ? Faisant écho à un premier travail avec le Laboratoire des Intuitions sur le sujet de l’IA en 2019, ce workshop poursuit sur le faire avec l’apprentissage machine. À partir d’un dispositif numérique conçu pour le travail en ligne, notre objectif est d’imaginer ce que pourrait être la recherche en IA comprise dans une démarche artistique. Bureau fantôme équipé de machines, environnement de programmation javascript/ml5, dialogue avec des étudiants ingénieurs qui conçoivent une IA qui dessine… Ces appuis nous entraînent à générer des traces : des références, des tracés, des opérations. À leur tour, ces nouvelles données servent de contour pour penser le futur de la recherche en art et en IA.

Le workshop se développe sur 4 axes :

1. intéragir avec des IA
2. chercher des datasets
3. rencontrer des ingénieurs en IA
4. constituer des traces ou des données de recherche

Déroulé

Mardi 23 mars, à partir de 10h

• Découverte du champ artistique et technologique
• Découverte du Bureau fantôme
• Intéragir avec des IA

Mercredi 24 mars

• Discussion autour d’un élément de recherche (texte, vidéo, œuvre, modèle d’IA, …)
• Chercher un dataset
• Production visuelle

18h30. Gaëtan Robillard parlera de son travail

Jeudi 25 mars

• Discussion autour d’un élément de recherche (texte, vidéo, œuvre, modèle d’IA, …)
• Présentation de l’outil Xtens des étudiants ingénieurs IMAC
• Production visuelle

Vendredi 26 mars

• Discussion autour d’un élément de recherche (texte, vidéo, œuvre, modèle d’IA, …)
• Constitution un ensemble de traces ou de données de recherche
• Restitution des travaux

Références

Alan Turing, Paul Klee, Giuseppe Longo, Christophe Bruno, Frieder Nake, James Briddle, Terence Broad, …

Gaëtan Robillard, Introduction à l’aprentissage profond (de l’esthétique générative au dessin avec les IA) -> slides

Frieder Nake, Neural Networks & Aesthetics: A one-week workshop in a beautiful July, 2020.-> lien html

Sophia Kourkoulakou, Jean-François Jégo, GAN & ART, séminaire INREV Université Paris 8, 2021. -> pdf

KIM, Laboratoire d’étude critique en IA. -> lien html

Ars Electronica : Understanding AI. -> lien html

Découvrir Image Net / Mobile Net -> code

Littérature

Alan Turing, Les ordinateurs et l’intelligence, in La machine de Turing, Trad. fr. J.Y. Girard, Ed. du Seuil, 1995 [Ed. orig. Computing Machinery and Intelligence, 1950]. -> pdf

Kenneth Goldsmith, L’Écriture sans écriture : du langage à l’âge numérique, Trad. fr. F. Bon, Jean Boîte Éditions, 2018 [Ed. orig. Uncreative Writting, 2011]. -> note de lecture

Giuseppe Longo, La machine à états discrets et les images du monde, in Les Entretiens du Nouveau Monde Industriel, 2016. -> lien video

Dominique Cardon et al., La revanche des neurones : L’invention des machines inductives et la controverse de l’intelligence artificielle, Réseaux, La Découverte, 2018. -> pdf

Cédric Villani (dir.), Plans de métro et réseaux neuronaux - La théorie des graphes, Le monde est mathématique, T10, 2021.

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